华为攻AI 另闢蹊径

                                                                                                                  华为攻AI 另闢蹊径

                                                       在辉达（NVIDIA）受到美国管制，晶片无法向大陆销售之际，华为正透过自研的昇腾（Ascend）晶片，完成人工智慧（AI）中的“推论”（Inference）任务，并推荐给其他陆企採用，藉此在AI晶片市场中抢占更多市占率。

                                                       生成式AI的学习通常可分为训练与推论两个阶段。推论是指大型语言模型（LLM）在生成回应时所进行的计算。

                                                       华为预测，随著AI训练阶段的饱和，以及未来聊天机器人等AI应用程序变得更加普及，市场对AI“推论”的应用将有更大需求。

                                                       中华经济研究院第二研究所国际链结组副组长江泰槿指出，面对美国愈来愈严格的科技管制，大陆正採取多管齐下的突破策略。大陆政府本身推出研发费用加倍扣抵、高科技企业租税优惠等政策，积极扶植本土企业创新。

                                                       在运算能力方面，江泰槿表示，大陆透过分散式运算和演算法优化，整合中低阶晶片运算力，开发专用AI加速器。其次，加速产业链在地化，从晶片设计到封装测试全面布局。最后，探索替代性技术路线，透过改进演算法效率和优化模型架构，降低对高阶硬体的依赖。

                                                       英国金融时报（FT）报导，大陆主要AI企业都仰赖辉达的绘图处理器（GPU）训练大型语言模型，但华为不想挑战辉达晶片在训练领域的地位，而是把最新的昇腾AI晶片，定位为大陆企业在执行“推论”工作时的硬体选择，押注若模型训练脚步放慢以及聊天机器人等AI应用更广获採用，推论的需求将升高。

                                                       报导引述华为的员工和昇腾的客户指出，华为聚焦于技术挑战较低，但也有利可图的路径，也就是翻新以辉达晶片训练的AI模型，用昇腾晶片运行。

                                                       由于辉达和昇腾的软体系统不同，华为正帮助企业使用另一套软体工具，让两个系统相容。

                                                       华为苏黎世研究室研究推论加速的资深AI研究员萨查洛波洛斯（Georgios Zacharopoulos）表示，训练很重要，但只会进行几次，华为主要聚焦于最终将服务更多客户的推论。

                                                       大陆已要求当地科技巨头採购更多华为的AI晶片，降低对辉达的依赖。

                                                        报导引述一名熟悉辉达大陆营运的消息人士的话指出，华为被辉达内部视为在大陆的最重大竞争对手，华为的晶片设计能力“非常先进”。

                                                        美国已针对管制出口管制AI晶片的对大陆出口，希望阻碍大陆在敏感科技的进展，因此大陆企业无法取得最先进的GPU，而是只能获得效能较低的辉达H20晶片，但因为仍比当地其他选择更好，因此需求依然热门。

                                                        据半导体研究与顾问公司SemiAnalysis估算，辉达去年在大陆出货100万组H20晶片，销售额120亿美元，销量为昇腾910B的两倍。